當(dāng)前大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)蓬勃發(fā)展，面對城市人、車日益增長的復(fù)雜社會局面和治安態(tài)勢，充分利用人工智能和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，盤活現(xiàn)有大規(guī)模建設(shè)的視頻監(jiān)控、電子警察、卡口系統(tǒng)的圖像資源，破除傳統(tǒng)的以車牌為核心的查詢分析桎梏，變 “事后查詢處置”為“事前主動研判、預(yù)警”，將是未來以車輛為核心的交通管理實戰(zhàn)應(yīng)用的主流發(fā)展趨勢。
云瞳-交管車控大數(shù)據(jù)平臺，由國際知名計算機視覺科學(xué)家和來自互聯(lián)網(wǎng)巨頭的大數(shù)據(jù)專家聯(lián)合打造，基于國際領(lǐng)先的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)研判分析技術(shù)，結(jié)合首都交警實戰(zhàn)應(yīng)用深度定制，采用億級數(shù)據(jù)訓(xùn)練打磨，實現(xiàn)了深度貼合交警實戰(zhàn)應(yīng)用的車輛快速檢索、重點車輛管控、非現(xiàn)場執(zhí)法、稽查布控、視頻監(jiān)控、交通事件檢測、違法后臺生成、違法圖片預(yù)審核、數(shù)據(jù)可視化及統(tǒng)計分析等共10個大項123個子項目的業(yè)務(wù)功能。已成功應(yīng)用于首都車輛管控日常工作，為70年國慶安保、新冠疫情控制做出了突出貢獻。相比市面上的現(xiàn)有系統(tǒng)，其突出優(yōu)勢如下：
（一）AI違法生成及AI違法預(yù)審過濾
系統(tǒng)AI違法識別生成及審核模塊，可在云端自動生成包括區(qū)域限行、大貨車禁行、開車打電話、不系安全帶、逾期未年檢上路行駛等在內(nèi)的34種違法類型，采用AI算法自動過濾不合格的前端違法抓拍數(shù)據(jù)，可在不用對前端設(shè)備做任何改動的前提下，大幅增加非現(xiàn)場違法抓拍量，大幅減少前端抓拍的無效抓拍圖片，幫交管部門顯著減少審核人員壓力。
（二），重點車輛管控打擊
系統(tǒng)重點車輛管控模塊，可對上路的遮擋號牌車、假牌車、套牌車、大貨車、環(huán)保限行車、無牌車、快遞車、兩輪車、危化品車、皮卡、電動車、特殊省份車輛等在的內(nèi)的12種重點關(guān)注車輛進行精準(zhǔn)監(jiān)控、跟蹤和精確打擊。
系統(tǒng)創(chuàng)新性的實現(xiàn)了無牌車的虛擬號牌管理功能，可實現(xiàn)無牌車的軌跡檢索，進而實現(xiàn)了無牌車的管控。
系統(tǒng)創(chuàng)新性的實現(xiàn)了遮擋號牌車輛的識別功能，可實現(xiàn)遮擋號牌車輛的號牌還原，進而可實現(xiàn)對遮擋號牌車輛的有效管控和處罰。
（三），領(lǐng)先的車臉識別技術(shù)應(yīng)用
系統(tǒng)國際領(lǐng)先的車臉識別算法，可以實現(xiàn)多達(dá)7000款車輛款式的車輛識別，可識別車牌、車輛顏色識別、車輛廠牌品牌型號、年檢標(biāo)、遮陽板、天窗、抽紙盒、吊墜、副駕狀態(tài)、駕駛員打電話狀態(tài)、安全帶狀態(tài)、新手標(biāo)、備胎等20余種車輛微特征的識別。系統(tǒng)還可通過對車輛進行360全方位任意角度識別分析，可有效識別車輛品牌、款式、車牌、輪轂、大燈、車窗、尾燈、后視鏡、天窗、行李架等多種外觀特征并提取特征向量，用于車輛以圖搜圖及車輛比對。
（四），便捷高效的車輛布控及實時預(yù)警
系統(tǒng)可實現(xiàn)各種形式的車輛布控，包括車牌布控、車型布控、品牌布控、圖片布控等各種布控條件，并可支持區(qū)域布控（電子圍欄），批量布控導(dǎo)入等便捷功能，為交管部門進行車輛攔截提供了強大工具。
（五），靈活便利的搜索模式
系統(tǒng)提供極其靈活便利的搜索模式，支持跟百度搜索一樣的進行關(guān)鍵詞查詢，例如可以輸入“西直門”“新*”“白色”“Jeep”，快速檢索西直門附近出現(xiàn)的白色首字母為“新”的Jeep牌轎車，也可以任意輸入“京N*?”等通配符實現(xiàn)車牌模糊搜索，還可以實現(xiàn)通過輸入“新能源”，“打電話”“不系安全帶”“天窗”“抽紙盒”“吊墜”“遮陽板”等特征關(guān)鍵詞查詢對應(yīng)特征的車輛。
系統(tǒng)也可以實現(xiàn)通過傳統(tǒng)的綜合查詢，進行車輛精確查詢。
系統(tǒng)還可以通過增加特征選項篩選檢索對應(yīng)特征的車輛。如前面有無抽紙盒、有無打電話、有無系安全帶、有無遮陽板倒下的車輛識別。
系統(tǒng)可以實現(xiàn)以圖搜圖，實現(xiàn)無牌車的檢索和查詢，實現(xiàn)不依賴于號牌的檢索和查詢。
系統(tǒng)還可以通過強大的大數(shù)據(jù)挖掘碰撞分析，實現(xiàn)伴隨車輛、初次入城、新進車輛、非法營運車輛、車輛落腳點、出入城車輛等挖掘分析。
系統(tǒng)也可以查詢車輛軌跡，并實現(xiàn)軌跡的反向刻畫。通過以上各種搜索模式，可實現(xiàn)快捷高效不同維度的車輛檢索查詢分析。
所有檢索都能實現(xiàn)秒級反饋。
（六）靈活的移動端車輛搜索查詢
系統(tǒng)大部分功能，特別是車輛搜索、以圖搜圖、布控預(yù)警等功能都可以在移動終端實現(xiàn)，通過專有APP，在警務(wù)終端上實現(xiàn)車輛的快捷檢索、查詢及布控預(yù)警，便于民警在出警過程中進行查車和處置。
（七）領(lǐng)先的AI自學(xué)習(xí)算法
系統(tǒng)采用基于深度學(xué)習(xí)（DeepLearning）的車輛檢測、識別和特征提取算法，采用類腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，可在使用過程中，通過反復(fù)收集數(shù)據(jù)進行迭代訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，不斷提高檢測精度，不斷豐富特征檢測的準(zhǔn)確率和種類，不斷增加新的檢測功能，并且可通過平滑的算法升級，實現(xiàn)系統(tǒng)功能的迭代升級，可滿足交管部門未來的功能擴展需求。
（八）領(lǐng)先可擴展的大數(shù)據(jù)架構(gòu)
系統(tǒng)通過領(lǐng)先的Hadoop大數(shù)據(jù)架構(gòu)，具備高度可擴展性，未來數(shù)據(jù)容量增加，只需再額外增加主機和節(jié)點部署，可不用對軟件進行升級，即可實現(xiàn)系統(tǒng)擴容，為交管部門未來系統(tǒng)的延展提供了堅實基礎(chǔ)。
（九）便捷實用的分析研判功能
系統(tǒng)基于海量數(shù)據(jù)深度挖掘，可通過車輛歷史數(shù)據(jù)和出行規(guī)律，自動篩選出行為異常的重點車輛，并對這些重點車輛個體行為能進行進一步挖掘分析，獲得其出行的時間規(guī)律和區(qū)域規(guī)律，給一線交警提供精準(zhǔn)的事前處置方案。
（十）安全可控的雙網(wǎng)雙平臺
系統(tǒng)采用雙網(wǎng)雙平臺架構(gòu)，在視頻專網(wǎng)和公安網(wǎng)分別進行系統(tǒng)搭建，其中視頻專網(wǎng)部分不可訪問公安網(wǎng)敏感數(shù)據(jù)，但可實現(xiàn)非系統(tǒng)絕大部分的基本業(yè)務(wù)，公安網(wǎng)系統(tǒng)可額外實現(xiàn)涉及車檔、黑名單庫等敏感庫信息的關(guān)鍵功能。通過雙網(wǎng)雙平臺的架構(gòu)，既方便了應(yīng)用，又保證了數(shù)據(jù)安全。