當新技術出現時，大型電信、醫藥和能源公司都會迅速部署，而零售業、政府和較小型企業通常在新技術成進入主流市場后才會開始部署。

鑒于目前數據虛擬化已經進入主流市場，中小企業的數據虛擬化部署進展如何呢?這些公司將從中如何獲益?

什么是數據虛擬化?

數據虛擬化是一種數據整合方法，是企業用于向用戶提供數據業務視角、提高業務靈活性和降低IT成本的技術。

數據虛擬化技術是一種數據整合中間件形式，它利用高性能軟件和高級計算架構從多個來源以松弛耦合邏輯聯合的方式來提供業務信息。

大多數業務應用程序，包括商業智能、分析和交易系統，可以通過數據虛擬化層來訪問數據。這種消耗來源于原始數據來源的需求，包括交易系統、操作數據存儲、數據倉庫和數據集市、大數據、外部數據源等。

關鍵使能技術包括：

●使用邏輯數據模型提供完整的、高質量的、可操作的信息的數據業務視圖

●高性能查詢算法和其他優化技術確保及時到位的數據傳輸

●標準API和開發架構，簡化消費者到中間件到數據來源的連接

數據虛擬化的區別在哪里?

在過去二十年中，訪問不同數據的解決方案是整合數據，一般整合到數據倉庫和相關數據集市。

通過在數據消費者和現有數據源之間部署一個虛擬數據整合層，企業將極大地減少其無力數據整合和復制數據存儲需求。

當與數據倉庫為中心的整合方法相比時，數據虛擬化能夠讓企業加快新的和修訂的業務解決方案的交付，同時減少了解決方案成本。

因為數據虛擬化提供了傳統方法沒有的靈活性和敏捷性，IT團隊開始部署數據虛擬化以補充其原有的數據倉庫和ETL部署。

數據虛擬化如何提高商業智能的靈活性?

這是一個非常重要的問題。

我們對十個企業的數據虛擬化部署進行了分析。業務敏捷性(能夠幫助企業快速抓住新業務機會)是這些企業從數據虛擬化部署中獲得的關鍵優勢。

這些企業發現數據虛擬化抓住了業務靈敏性的三個要素：業務決策靈活性、解決方案靈活性和資源靈活性。

對于業務決策靈活性，數據虛擬化幫助提供了必要的知識和洞察力，而這些源自于完整的、高質量的、可操作信息。

數據虛擬化針對數據整合、迭代開發過程和快速適應變化的簡單方法提供了解決方案靈活性。通過數據虛擬化，這些IT部門能夠快速開發和提供必要的信息以支持新的分析和決策過程。

數據虛擬化還提供了更大的資源靈活性，主要得益于開發者效率、更低的基礎設施成本和更好的數據整合解決方案優化。因為IT操作是最大的資源支出之一，而IT基礎設施是最大的資本支出之一，這種資源靈活性的收益是非常可觀的，在較大型企業(例如紐約證券交易所和高通公司)每年能夠節省數百萬美元。

數據虛擬化只適用于大型企業嗎?

在一般情況下，大型企業都是所有新技術的嘗鮮者。例如，15年前，大型企業最先部署了數據倉庫，5年前，數據倉庫設備，現在，NoSQL數據存儲。在很多情況下，他們部署數據虛擬化主要是為了幫助他們從這些早期的投資中獲得更多價值。

此外，較大型企業擁有更多數據孤島，因此，他們能夠更容易地判斷新數據整合投資是否值得。

好消息是，數據虛擬化在中小企業或者在大型企業的項目級別階段同樣適用。

中小企業部署加速

在Composite Software，我們有一些中小企業客戶，讓我們來看看少數客戶的部署情況。

首先要說的是非盈利組織：Compassion International，他們主要為面臨嚴重貧困問題的發展中國家(例如海地)提供慈善支援服務。該組織希望到2020年其受益人能夠達到現在的四倍，為了實現這個目標，該組織的IT團隊需要現代化其信息化基礎設施。

數據虛擬化讓Compassion能夠擴展其商業智能基礎設施，并且能比以前更容易更迅速地滿足苛刻的新信息需求。滿足新信息需求的速度提高了50%，并且數據質量和完整性也有所改善。

現在是時候部署數據虛擬化了嗎?

其他中小企業數據虛擬化部署者包括布朗大學、Carfax、Cricket Wireless、IEEE、Kaplan等。

與較大型企業一樣，這些企業以及許多其他中小企業都有著巨大的業務壓力，并面臨著重大的技術變革。

這些企業愿意嘗試傳統數據整合方法以外的方法，例如數據虛擬化，他們都看到了數據虛擬化帶來的優勢。